用 aiohttp 完成异步爬取图片代码演示import asyncio import requests from lxml import etree import aiohttp import time import os async

resquests 协程的尝试前面我们学习了协程的简单的语法，以及写了一段代码实现了简单的协程。而我们的目的是为了实现异步爬虫。所以我们就用 requests 模块尝试一下协程 flask服务首先我们用 flask 设置一个简单的框架，因为

什么是协程简单来说，协程就是同时开启多个任务，但一次只顺序执行一个。等到所执行的任务遭遇阻塞，就切换到下一个任务继续执行，以期节省下阻塞所占用的时间。 简单说明 简单的代码示例import asyncio import time asyn

好吧，我们前面爬取图片发现使用了线程池后，其实我们的效率提高不是这么明显。那我们就来试一试爬取视频吧。因为不同的网站对视频的反爬的策略都不尽相同，所以我们这里讲的示例并没有普世的意义。唯一普世的做法是好好分析视频网址的存放地址。 需求首先来

学到现在，我们可以说已经学习了爬虫的基础知识，如果没有那些奇奇怪怪的反爬虫机制，基本上只要有时间分析，一般的数据都是可以爬取的，那么到了这个时候我们需要考虑的就是爬取的效率了，关于提高爬虫效率，也就是实现异步爬虫，我们可以考虑以下两种方式：

模拟登录人人网前面我们学习了使用第三方平台实现验证码的识别，那现在就让我们来用验证码的识别实现人人网的登录。 首先我们先到人人网的登录页面去踩点。 人人网登录在三次失败后需要输入验证码，那我们现在需要做的就是通过数据解析将验证码保存到本地（

验证码识别我们使用爬虫时很有可能需要登录，而现在的平台登陆时都需要验证码才能完成登录，所以我们使用爬虫模拟登录时验证码是必须要跨过的坎。一般情况下，我们使用第三方平台实现验证码的识别。 所以我在这里介绍一个识别验证码的平台——图鉴（比较常见

爬取全国的城市名称以及“或”的简单介绍首先是爬取全国城市名称 网址如下：https://www.aqistudy.cn/historydata/ 我们打开网页进行简单的数据分析 我们发现我们需要爬取的名称都在 li 标签里。根据这个我们可以

什么？我怎么又讲爬取图片？拜托，这可是 4k 图片，清晰度杠杠的。再说，爬取糗图算什么本事，做人要爬取的肯定是妹子图片，而且是 4k 的妹子图片，是不是很激动？放心，这次不晃你。 源码分析首先让我们打开网页，好好欣赏一下美丽的妹子……哦不，

爬取二手房信息说到二手房信息，不知道你们心里最先跳出来的公司（网站）是什么，反正我心里第一个跳出来的是网站是 58 同城。哎呦，我这暴脾气，想到就赶紧去干。 但很显然，我失败了。说显然，而不是不幸，这是因为 58 同城是大公司，我这点本事爬